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DIGITAL SOLUTIONS
Les Digital Solutions CREADIS aident les clients à fournir des solutions solides et professionnelles tout au long du cycle de vie des solutions numériques, de la mise au point de logiciels et des projets de numérisation.
Pour ce faire, nous prenons des initiatives et nous comprenons le cheminement qui mène des détails techniques à la valeur pour le client.
Nos solutions s’appuient sur plus de 20 ans d’expérience et la philosophie selon laquelle il est crucial d’avoir un accès facile aux compétences internes pertinentes et nécessaires, ce qui est le cas chez CREADIS.
Explorez nos domaines de compétence en matière de solutions numériques ici...
Compétences en solutions numériques
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Choisir la bonne plateforme logicielle peut contribuer au succès de votre modèle d’entreprise, car l’acquisition d’un nouveau logiciel est une décision importante et de nombreux processus peuvent en dépendre. Le marché des logiciels est très diversifié et pour beaucoup, il peut être complexe de comprendre quelle est la solution la plus optimale. En effet, chaque plateforme a ses avantages et ses inconvénients respectifs et une orientation erronée est souvent associée à un coût total de possession élevé. Lorsqu’il s’agit de mettre au point de nouveaux logiciels, les applications Web peuvent être un bon point de départ. En effet, elles sont très flexibles par rapport à d’autres plateformes et peuvent être mises à la disposition de nombreux utilisateurs pour être utilisées et testées en même temps.
Chez DIS, nous disposons d’une expérience dans la fourniture d’applications Web innovantes pour de nombreux secteurs et pouvons vous aider grâce à notre expertise lorsqu’il s’agit de décider quelle plateforme logicielle répond le mieux à vos besoins professionnels immédiats et à long terme. Nous accordons de l’importance à la mise au point de logiciels orientés client. Chaque projet est donc un processus inclusif, où le client bénéficie d’une transparence totale et d’une coopération tout au long du processus du projet. En intégrant et en nous alignant fréquemment sur les objectifs de nos clients, nous nous assurons que chaque projet avance dans la bonne direction et que nous ne perdons pas de temps dans des activités sans valeur ajoutée.

Pouvoir récupérer et partager des données commerciales essentielles à partir d’opérations à distance ou difficiles est une étape importante vers des flux de travail efficaces et de meilleures façons de capturer et de structurer des données opérationnelles vitales. La mise en place d’applications mobiles dans des environnements professionnels favorise une prise de décision rapide et constitue la base pour obtenir des informations en temps réel sur les activités de toute l’organisation, ce qui permet une meilleure répartition des ressources et des estimations plus précises de la consommation de temps.
Chez CREADIS, nous possédons une vaste expérience dans la fourniture de solutions de mobilité industrielles et orientées client, notamment des projets complexes avec de multiples interfaces vers des systèmes existants et des applications autonomes pour accompagner les produits de consommation intelligents. Nous accordons de l’importance à la mise au point de logiciels orientés client. Chaque projet est donc un processus inclusif, où le client bénéficie d’une transparence totale et d’une coopération tout au long du processus du projet. En intégrant et en nous alignant fréquemment sur les objectifs de nos clients, nous nous assurons que chaque projet avance dans la bonne direction et que nous ne perdons pas de temps dans des activités sans valeur ajoutée.
Nos ingénieurs logiciels disposent d’une vaste expérience avec les outils suivants:
- Studio Xamarin
- Ionic
- Google Flutter
- Android Studio
- React Native
- Android Studio
- XCode

Avec l’introduction de l’Industrie 4.0 et l’augmentation de la disponibilité des données, les conditions préalables à l’obtention d’informations très détaillées avec des analyses de données avancées sont devenues de plus en plus pertinentes pour de nombreuses organisations. Ce n’est donc pas un hasard si l’analyse avancée des données est déjà largement pratiquée au sein de nombreuses organisations. En effet, elle permet une meilleure prise de décision et contribue à révéler où se trouvent les goulots d’étranglement et donc les possibilités d’amélioration des produits et d’optimisation de la production.
Chez CREADIS, nous aidons les entreprises à atteindre l’excellence opérationnelle en donnant aux données existantes un contexte, une structure, une signification grâce à la numérisation avec des analyses de données avancées. De plus, nous possédons un vaste savoir-faire industriel qui nous permet d’orienter la numérisation vers les entreprises qui souhaitent devenir plus axées sur les données.
Ainsi, quelle que soit la capacité de votre entreprise à accumuler et à transformer les données en informations précieuses, nous pouvons vous aider et établir les conditions préalables adéquates pour que votre entreprise prenne des décisions fondées sur des données fiables et soit ainsi mieux informée de l’endroit où se situent les opportunités d’optimisation.
Chez DIS, nous avons une solide expérience dans l’utilisation de nombreux outils d’analyse de données différents, notamment:
- Python
- Microsoft PowerBi
- The elastic stack
- R-studio
- Matlab
- Tensorflow

L’introduction de l’apprentissage automatique offre la possibilité d’opérer et de convertir les données de l’entreprise en actions concrètes fondées sur ces dernières. Cela donne la possibilité de réinventer l’entreprise de nouvelles façons, avec une automatisation accrue et de meilleures connaissances opérationnelles. Promouvoir la numérisation et construire des modèles de données pertinents ne se limite pas à de solides compétences techniques. Il s’agit plutôt d’une connaissance approfondie des processus industriels pour sélectionner, affiner et analyser les points de données essentiels à un projet d’apprentissage automatique en particulier. Chez CREADIS, nous réalisons des activités de R&D dans plusieurs secteurs et avons une expérience avérée en matière d’évolution pour les entreprises qui souhaitent repenser leur flux d’exploitation existant. Quel que soit le degré d’implication de votre entreprise dans la numérisation, nous pouvons vous aider grâce à notre expertise sur la manière de progresser dans la numérisation ou de réaliser une modélisation de données avancée grâce à des réseaux neuronaux profonds.
Chez CREADIS, nous disposons d’une expérience en apprentissage automatique, supervisé et non supervisé, et avons une connaissance approfondie de l’utilisation d’outils tels que :
- nVidia Cuda
- Caffe
- PyTorch
- TensorFlow
- SciKit Learn
- Kibana
- Microsoft Cognitive toolkit

DÉCOUVREZ COMMENT NOUS AIDONS LES AUTRES
Vous trouverez ici un extrait de quelques-uns des multiples projets auxquels nous avons participé.